Przejdź do treści
Ala AI BOT
Wróć do listy

Polityka marży: dlaczego asystentka nie schodzi poniżej progu

rabatymarża

Zespół produktu Ala AI BOTProdukt

Rabat, który ratuje koszyk i zabija marżę, to zły rabat. Jak wygląda twarda bariera marżowa i dlaczego decyzja o niej nigdy nie trafia do przeglądarki.

Asystentka może zaproponować rabat, gdy widzi wahanie przy checkoucie. Może też tego nie zrobić — i to drugie zachowanie wymaga znacznie więcej pracy inżynierskiej niż pierwsze.

Rabat jest decyzją finansową, nie konwersacyjną

Zanim asystentka w ogóle wspomni o zniżce, reguła sprawdza marżę koszyka po rabacie. Jeśli spadłaby poniżej progu ustawionego przez sklep, propozycja nie powstaje — a odrzucenie jest zapisywane jako osobne zdarzenie, żeby dało się je policzyć i zobaczyć w raporcie.

  • Próg marży ustawia sklep, osobno dla kategorii, które tego wymagają.
  • Sprawdzenie odbywa się po stronie serwera, na danych kosztowych, które nigdy nie opuszczają backendu.
  • Zablokowana propozycja jest raportowana — wiesz, ile razy bariera zadziałała i na jakich koszykach.

Alternatywy zamiast procentu

Gdy rabat jest zablokowany, rozmowa nie kończy się na „nie”. Asystentka ma inne narzędzia: próg darmowej dostawy, zestaw z produktem uzupełniającym, informacja o dostępności wariantu, przypomnienie o zasadach zwrotu. Często to wystarcza, bo wahanie rzadko dotyczy wyłącznie ceny.

Co mierzyć

  1. Udział koszyków, w których rabat był rozważany, a nie został zaproponowany.
  2. Konwersję tych koszyków względem grupy, która rabat dostała.
  3. Realną marżę po rabacie, a nie samą liczbę uratowanych zamówień.

Zniżka bez limitu to nie jest strategia sprzedażowa — to podatek od braku reguł.

Pilotaż

Sprawdź te mechanizmy na swoim ruchu

Pokażemy panel na Twoich danych i uruchomimy pierwsze reguły w trybie testowym, zanim cokolwiek zobaczy klient.